Abren un nuevo posgrado

La Especialización en Ciencia de Datos de la Universidad Nacional del Sur (UNS) busca brindar herramientas de interés en los contenidos ofrecidos, a graduados y graduadas de ciencias de la computación, ingenierías, ciencias biológicas o sociales.
Abren un nuevo posgrado

La propuesta dependiente del departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación “surge como una disciplina que se está abriendo en el mundo y por lo que la universidad decidió brindar una oferta que, hasta el momento, no existía para proporcionar los conocimientos que esta gran demanda de parte de la industria y las instituciones requiere”, explicó, en diálogo con El Portal de las Universidades, el ingeniero en sistemas y coordinador de la especialización, Axel Soto.

La Ciencia de Datos constituye un campo interdisciplinario orientado a la extracción de conocimientos e información significativa a partir de datos en diferentes formatos, posibilitando el desarrollo de herramientas de alto impacto social y económico. “Muchas veces se toman decisiones en materia de gestión y de resoluciones a nivel de gerencia, que quizás están más basadas en una intuición o más que en un apoyo empírico de lo que los datos están indicando”, dijo.

Y, siguiendo esa línea, agregó: “Y esto se da en consonancia con que dentro de las ciencias de la Computación, lo que son las técnicas basadas en inteligencia artificial, en especial aquellas que rondan en aprender patrones de datos previos, suelen ser muy útiles al momento de intentar producir determinadas variables. El foco de la carrera está puesto en el análisis estadístico para la toma de decisiones”.

Con una duración de un año y encuentros cada dos semanas, al perfil que apunta es al de “personas recibidas, con una ocupación laboral, por lo que en función de eso adaptamos el horario para que sea los viernes, después de las 17.30 hs y sábados por la mañana. También es necesario tener conocimientos de matemática y estadística básicos. La modalidad es 70% presencial y 30% virtual”, finalizó.

Cabe destacar que entre los contenidos se encuentran la matemática aplicada e introducción a la ciencia de datos, adquisición y limpieza de datos, almacenamiento de datos para Big Data, aprendizaje automático, análisis de datos no estructurados y no convencionales, Big Data y computación de alto rendimiento y campos de aplicación, y taller de proyecto final, entre otros. Para mayor información, consultar la página de la carrera en este enlace.

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